{"product_id":"watru-6n4s-4g-ai-workstation","title":"Estación de trabajo con IA WATRU-6N4S-4G","description":"\u003cdiv class=\"subsection cpu-subsection\"\u003e\n\n        \u003cdiv class=\"sub-section-head\" id=\"cpu-subsection-toggle\"\u003e\n\n            \u003cspan class=\"sub-section-tl\"\u003eEspecificaciones del procesador para Cloud Ninjas WATRU-6N4S-4G\u003c\/span\u003e\n        \u003c\/div\u003e\n\n\n        \u003cdiv class=\"subsection-information\"\u003e\n\n            \u003cp\u003eCloud Ninjas WATRU-6N4S-4G se enfoca en ofrecer los mejores procesadores AMD Ryzen Threadripper, para permitir la máxima cantidad de carriles PCIe disponibles para alimentar estaciones de trabajo con IA con capacidades multi-GPU y el mejor rendimiento de almacenamiento, permitiendo no solo SATA sino también unidades de estado sólido NVMe U.2. Consulte la lista siguiente de CPU AMD Ryzen Threadripper compatibles, compare y elija la mejor opción para su infraestructura. \u003c\/p\u003e\n\n        \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003c\/div\u003e\n    \u003cdiv class=\"table-section\"\u003e\n\n        \u003cdiv class=\"cpu-compatibility-table\"\u003e\n\n            \u003ctable class=\"data-table\"\u003e\n\n                \u003cthead\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eNúcleos e hilos\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eReloj base\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eReloj turbo\u003c\/th\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                \u003c\/thead\u003e\n\n                \u003ctbody\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e24C\/48T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e4.20 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.30 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 7975WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e32C\/64T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e4.00 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.30 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 7985WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e64C\/128T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e3.20 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.10 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e96C\/192T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2.50 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.10 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e24C\/48T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e4.20 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.40 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e32C\/64T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e4.00 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.40 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 9985WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e64C\/128T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e3.20 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.40 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eAMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e96C\/192T\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2.50 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e5.40 GHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                \u003c\/tbody\u003e\n\n            \u003c\/table\u003e\n\n\n        \u003c\/div\u003e\n\n    \u003c\/div\u003e\n\n    \u003cdiv class=\"subsection gpu-subsection\"\u003e\n\n        \u003cdiv class=\"sub-section-head\" id=\"gpu-subsection-toggle\"\u003e\n\n            \u003cspan class=\"sub-section-tl\"\u003eEspecificaciones de la tarjeta gráfica para Cloud Ninjas WATRU-6N4S-4G\u003c\/span\u003e\n        \u003c\/div\u003e\n\n\n        \u003cdiv class=\"subsection-information\"\u003e\n\n            \u003cp\u003eLa GPU es el componente más crítico en los sistemas de IA empresarial y aprendizaje automático, ya que las cargas de trabajo modernas como el entrenamiento de modelos, el ajuste fino y la inferencia de alto rendimiento son fundamentales para la aceleración de la GPU. Las GPU de alto rendimiento con gran memoria VRAM a bordo permiten a las organizaciones procesar conjuntos de datos masivos, entrenar modelos más grandes y complejos, y mantener un rendimiento constante en las tuberías de producción. Una mayor capacidad de VRAM permite que los modelos, conjuntos de datos y estados intermedios permanezcan residentes en la GPU, lo que reduce la sobrecarga de movimiento de datos y mejora la eficiencia general del sistema para las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003ePara una infraestructura de IA escalable, a menudo es esencial implementar múltiples GPU dentro de un solo sistema. La computación paralela de GPU permite que las cargas de trabajo se distribuyan eficientemente con el uso de tecnologías como CUDA, acelerando los tiempos de entrenamiento y aumentando el rendimiento de inferencia para las aplicaciones de IA empresarial. En entornos de centros de datos, el rendimiento sostenido es tan importante como el rendimiento pico, lo que hace que el diseño térmico, la entrega de energía y la estabilidad del sistema sean consideraciones críticas.\u003c\/p\u003e\n\n        \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003c\/div\u003e\n\n    \u003cdiv class=\"table-section\"\u003e\n\n\n        \u003cdiv class=\"gpu-compatibility-table\"\u003e\n\n            \u003ctable class=\"data-table\"\u003e\n\n                \u003cthead\u003e\n\n                    \u003ctr\u003e\n\n                        \u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eVRAM\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eReloj GPU\u003c\/th\u003e\n\n                        \u003cth\u003eReloj de memoria\u003c\/th\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                \u003c\/thead\u003e\n\n                \u003ctbody\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e96GB GDDR7\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e1750 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2617 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max Q Workstation Edition\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e96GB GDDR7\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2280 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e1750 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e48GB GDDR7\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2377 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e1750 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e32GB GDDR7\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2407 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e1750 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA 6000 ADA Generation\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e32GB GDDR6\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2505 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e2500 MHz\u003c\/td\u003e\n\n                    \u003c\/tr\u003e\n\n                  \u003ctr\u003e\n\n                        \u003ctd\u003eNVIDIA RTX 5090\u003c\/td\u003e\n\n                        \u003ctd\u003e32GB GDDR7\u003c\/td\u003e\n\n                        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